14.MySql高级之锁问题

休对故人思故国，且将新火试新茶。诗酒趁年华。

——苏轼《望江南》

## MySql高级之锁问题

1. 锁概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。

在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

2. 锁分类

从对数据操作的粒度分 ：

1. 表锁：操作时，会锁定整个表。
2. 行锁：操作时，会锁定当前操作行。

从对数据操作的类型分：

1. 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2. 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。

3. Mysql 锁

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：

存储引擎	表级锁	行级锁	页面锁
MyISAM	支持	不支持	不支持
InnoDB	支持	支持	不支持
MEMORY	支持	不支持	不支持
BDB	支持	不支持	支持

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 ：

锁类型	特点
表级锁	偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁	偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁	开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

4. MyISAM 表锁

MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。

4.1 如何加表锁

MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。

显示加表锁语法：

加读锁 ： lock table table_name read;
加写锁 ： lock table table_name write；

4.2 读锁案例

准备环境

CREATE TABLE `tb_book` (
  `id` INT(11) auto_increment,
  `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `publish_time` DATE DEFAULT NULL,
  `status` CHAR(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;

INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'java编程思想','2088-08-01','1');
INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'solr编程思想','2088-08-08','0');


CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` INT(11) auto_increment,
  `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;

INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'令狐冲');
INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'田伯光');

客户端 一

-- 获得tb_book 表的读锁 
lock table tb_book read;
-- 执行查询操作
select * from tb_book;

可以正常执行 ， 查询出数据。

客户端 二

-- 执行查询操作,同样能查到
select * from tb_book;

客户端 一

-- 查询未锁定的表
select name from tb_seller;

客户端 二

-- 查询未锁定的表
select name from tb_seller;

可以正常查询出未锁定的表；

客户端 一

-- 执行插入操作 
insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');

执行插入， 直接报错 ， 由于当前tb_book 获得的是 读锁， 不能执行更新操作。

客户端 二

-- 执行插入操作 
insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');

当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 inesrt 语句 ， 立即执行 ；

4.3 写锁案例

客户端 一

-- 获得tb_book 表的写锁 
lock table tb_book write ;
-- 执行查询操作
select * from tb_book ;

查询操作执行成功；

-- 执行更新操作
update tb_book set name = 'java编程思想（第二版）' where id = 1;

更新操作执行成功 ；

客户端 二

-- 执行查询操作
select * from tb_book ;

当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 select 语句 ， 立即执行 ；

4.4 结论

锁模式的相互兼容性如表中所示：

1. 对MyISAM 表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；

2. 对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；

简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁，则既会阻塞读，又会阻塞写。

此外，MyISAM 的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。

4.5 查看锁的争用情况

show open tables；

In_user : 表当前被查询使用的次数。如果该数为零，则表是打开的，但是当前没有被使用。

Name_locked：表名称是否被锁定。名称锁定用于取消表或对表进行重命名等操作。

show status like 'Table_locks%';

Table_locks_immediate ： 指的是能够立即获得表级锁的次数，每立即获取锁，值加1。

Table_locks_waited ： 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数，每等待一次，该值加1，此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。

5. InnoDB 行锁

5.1 行锁介绍

1. 行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
2. InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是采用了行级锁。

5.2 背景知识

数据库事务详解

5.3 InnoDB 的行锁模式

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

• 共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
• 排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；

对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；

-- 可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。
-- 共享锁（S）：
select * from table_naem where ... lock in share mode

-- 排他锁（X) ：
select * from table_name where ... for update

5.4 案例准备工作

create table test_innodb_lock(
	id int(11),
	name varchar(16),
	sex varchar(1)
)engine = innodb default charset=utf8;

insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');
insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');

create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

5.5 行锁基本演示

Session-1	客户端二
关闭自动提交功能	关闭自动提交功能
可以正常的查询出全部的数据	可以正常的查询出全部的数据
查询id 为3的数据 ；	获取id为3的数据 ；
更新id为3的数据，但是不提交；	更新id为3 的数据， 出于等待状态
通过commit， 提交事务	解除阻塞，更新正常进行
以上， 操作的都是同一行的数据，接下来，演示不同行的数据 ：
更新id为3数据，正常的获取到行锁 ， 执行更新 ；	由于与客户端操作不是同一行，获取当前行锁，执行更新；

5.6 无索引行锁升级为表锁☆

如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。

-- 查看当前表的索引
show  index  from test_innodb_lock;

客户端一	客户端二
关闭事务的自动提交	关闭事务的自动提交
执行更新语句 ：	执行更新语句， 但处于阻塞状态：
提交事务：	解除阻塞，执行更新成功 ：
	执行提交操作 ：

由于 执行更新时 ， name字段本来为varchar类型， 我们是作为数组类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁 ；

5.7 间隙锁危害

当我们用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁； 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做 “间隙（GAP）” ， InnoDB也会对这个 “间隙” 加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁） 。

Session-1	客户端二
关闭事务自动提交	关闭事务自动提交
根据id范围更新数据
	插入id为2的记录， 出于阻塞状态
提交事务 ；
	解除阻塞 ， 执行插入操作 ：
	提交事务 ：

5.8 InnoDB 行锁争用情况

show  status like 'innodb_row_lock%';

1. Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量

2. Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度

3. Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长

4. Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间

5. Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数

当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划。

5.9 总结

1. InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。

2. 但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。

3. 优化建议：

   • 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。
   • 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
   • 尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁
   • 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
   • 尽可使用低级别事务隔离（但是需要业务层面满足需求）

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